Ingin Menjadi Surveyor yang Andal dengan Keterampilan Lapangan yang Solid?

Ikuti Pelatihan Skill Wajib Surveyor: Teknik Pemetaan Dasar dengan Total Station. Dalam pelatihan ini, peserta akan dibimbing langsung untuk memahami cara kerja Total Station, mulai dari teknik dasar pengukuran sudut dan jarak hingga praktik pemetaan topografi secara langsung di lapangan. Pelatihan ini dirancang aplikatif dan interaktif, cocok untuk pemula maupun profesional yang ingin memperkuat dasar keilmuannya. Waktu yang tepat untuk meningkatkan kompetensi dan siap menghadapi tantangan dunia proyek nyata.

Materi Pembelajaran

• Penguasaan Materi
  1. Konsep dasar pengukuran
  2. Konsep pengukuran sudut, azimut, koordinat
  3. Konsep sistem koordinat
  4. Kesalahan dalam pengukuran
  5. Kerangka Kontrol Horizontal
  6. Kerangka Kontrol Vertikal
  7. Konsep pengukuran dengan Total Station

• Praktik Pengoperasian
  1. Pengukuran Kerangka Kontrol Horizontal (KKH)
  2. Pengukuran Kerangka Kontrol Vertikal (KKV)
  3. Pengukuran Detil dan Stake Out

• Pengolahan Data & Analisis
  1. Pengolahan KKH dan KKV
  2. Konversi dan Analisis Data

•  Visualisasi Data
  1. Penggambaran dan Penyajian Data
  2. Studi kasus
  3. Tips and trick

Benefit

• Sertifikat resmi
• Praktek penerbangan UAV Multirotor
• Praktek pengolahan data
• Club diskusi alumni
• Konsultasi pasca-pelatihan
• Materi pembelajaran
• Full durasi video pembelajaran
• Bimbingan profesional
• Antar jemput stasiun/bandara
• Coffee break & Lunch
• Special merchandise

 

 

Tertarik Memahami Bagaimana Citra Satelit Dapat Diolah Secara Cepat dan Efisien Melalui Platform Berbasis Cloud?

Pelatihan Kupas Tuntas Dasar GEE hadir untuk membekali kamu dengan keterampilan fundamental dalam pemanfaatan Google Earth Engine untuk remote sensing. Dalam pelatihan ini, kamu akan mempelajari konsep cloud computing, pengenalan antarmuka Code Editor GEE, hingga praktik menampilkan, memfilter, membandingkan citra satelit (Landsat, Sentinel, MODIS), dan mengekspor hasil analisis ke Google Drive serta memahami visualisasi layer dan metadata secara praktis. Pelatihan ini cocok bagi mahasiswa, peneliti, hingga profesional yang ingin menguasai teknik dasar pengolahan citra digital berbasis cloud dengan cepat dan aplikatif.

Materi Pembelajaran

• Pengantar GEE: Konsep Cloud Computing untuk Remote Sensing
• Antarmuka Code Editor dan Struktur Script GEE
• Menampilkan Citra Satelit (Landsat, Sentinel, dan MODIS)
• Filter Spasial, Temporal, dan Metadata
• Download Hasil Analisis (Export Image/Table ke Google Drive)
• Latihan: Menampilkan dan Membandingkan Citra Landsat dan Sentinel

Benefit

• E-sertifikat resmi
• Club diskusi alumni
• Konsultasi pasca-pelatihan
• Materi pembelajaran
• Full durasi video pembelajaran
• Bimbingan profesional

 

 

Ingin Mengolah Data Citra Satelit Secara Praktis dan Efisien di Google Earth Engine?

Pelatihan Teknik Pengolahan Citra pada Google Earth Engine hadir untuk membekali kamu dengan keterampilan menengah dalam mengolah data penginderaan jauh. Di sini, kamu akan belajar mulai dari perhitungan statistik zonal, pembuatan indeks spektral (NDVI, NDBI, NDWI, EVI, SAVI), hingga visualisasi dinamis yang interaktif. Tak hanya itu, pelatihan ini juga memberikan praktik langsung untuk menghitung nilai rata-rata NDVI per wilayah administratif, serta membuat indeks vegetasi dari citra Landsat dan Sentinel. Cocok untuk mahasiswa, peneliti, dan profesional yang ingin menguasai teknik analisis citra satelit secara mendalam dan aplikatif.

Materi Pembelajaran

• Reducer : Statistik Zona (Mean, Median, StdDev, Histogram)
• Band Ratio & Indeks Spektral : NDVI, NDBI, NDWI, EVI, SAVI
• Menghitung Nilai Rata-Rata NDVI per Kecamatan atau per Tahun
• Visualisasi Dinamis (Chart, UI widget)
• Latihan : Membuat Indeks Vegetasi dari Landsat dan Sentinel

Benefit

• E-sertifikat resmi
• Club diskusi alumni
• Konsultasi pasca-pelatihan
• Materi pembelajaran
• Full durasi video pembelajaran
• Bimbingan profesional

 

 

Siap Tingkatkan Keahlian Anda dalam Pemrosesan Citra Satelit Lanjut dengan Google Earth Engine?

Pelatihan Level Up! Pemrosesan Citra Lanjut hadir untuk membekali Anda dengan tingkat keterampilan menengah dalam mengolah dan mentransformasi data satelit secara profesional. Melalui pelatihan ini, Anda akan mempelajari mulai dari Principal Component Analysis (PCA), Linear Spectral Unmixing, hingga teknik Image Fusion seperti pansharpening citra Landsat. Selain itu, peserta juga akan diajak memahami konsep resampling dan reproject serta melakukan praktik langsung analisis PCA dan pansharpening untuk menghasilkan citra satelit dengan kualitas lebih baik. Pelatihan ini cocok untuk mahasiswa, peneliti, maupun profesional yang ingin memperdalam keterampilan pengolahan citra digital berbasis cloud.

Materi Pembelajaran

• PCA (Principal Component Analysis)

• Linear Spectral Unmixing: Konsep dan Implementasi Sederhana

• Image Fusion: Pansharpening dengan Landsat (contoh Band 8 + RGB)

• Resampling dan Reproject

• Latihan: PCA dan Pansharpening Citra Landsat

Benefit

• E-sertifikat resmi
• Club diskusi alumni
• Konsultasi pasca-pelatihan
• Materi pembelajaran
• Full durasi video pembelajaran
• Bimbingan profesional

 

 

Bangun Keahlian Profesional dalam Klasifikasi Citra Satelit dengan Teknologi Cloud!

Pelatihan Advanced Remote Sensing Classification hadir untuk membekali Anda dengan keterampilan lanjutan dalam klasifikasi citra berbasis machine learning di Google Earth Engine. Peserta akan mempelajari metode unsupervised classification (KMeans, Clusterer) dan supervised classification (CART, Random Forest, SVM), termasuk teknik pengambilan sampel training dan validasi hasil analisis. Selain itu, pelatihan ini juga mengajarkan cara melakukan evaluasi hasil klasifikasi menggunakan Confusion Matrix, Accuracy, dan Kappa, serta praktik langsung membuat supervised classification dengan kombinasi band NDVI, Red, dan SWIR. Cocok bagi mahasiswa, peneliti, maupun profesional yang ingin memperdalam kemampuan analisis citra satelit berbasis cloud computing.

Materi Pembelajaran

• Unsupervised Classification (KMeans, Clusterer)

• Supervised Classification (CART, Random Forest, SVM)

• Pengambilan Sampel Training & Validasi

• Validasi Hasil Klasifikasi: Confusion Matrix, Accuracy, Kappa

• Latihan: Membuat supervised classification NDVI + Red + SWIR

Benefit

• E-sertifikat resmi
• Club diskusi alumni
• Konsultasi pasca-pelatihan
• Materi pembelajaran
• Full durasi video pembelajaran
• Bimbingan profesional